Cardiologs Holter
Cardiologs Holter
Software de diagnóstico de arritmias que utiliza redes neuronales profundas y tecnología basada en la nube para analizar ECG ambulatorios continuos.
El análisis de ECG ambulatorio presenta dificultades para quienes no son expertos y les lleva mucho tiempo a quienes sí lo son, que se encuentran ante más registros y de mayor duración. La plataforma Cardiologs Holter está transformando el diagnóstico cardíaco al agilizar el análisis de ECG con:
- IA apta para aplicaciones médicas
- Tecnología basada en la nube
- Compatibilidad con múltiples proveedores
Resultados comprobados en
10 veces
Menos falsos positivos de fibrilación auricular, manteniendo una sensibilidad similar1.
Esto significa menos falsos positivos para eliminar manualmente1.
Leer más42%
de reducción de la duración del análisis2.
Reduzca considerablemente el trabajo de edición con confianza y enfóquese en los episodios relevantes, en los que su experiencia es realmente necesaria.
Leer más+29%
de sensibilidad en la detección de taquicardia ventricular (97 % frente a 68 %, p<0,001)4.
Según un estudio multicéntrico que comparó el desempeño del algoritmo de aprendizaje profundo de Cardiologs con el de un algoritmo convencional.
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Resumen de la prestación de servicios
El software como servicio (SaaS) Cardiologs Holter está disponible desde cualquier computadora conectada y no necesita instalación ni mantenimiento local. Utiliza tecnología de redes neuronales profundas (DNN) para analizar datos de ECG y detectar más de 20 tipos de sucesos, incluidas las principales arritmias. Incluye:
- Compatibilidad con ECG registrados en dispositivos de múltiples fabricantes
- Actualizaciones gratuitas de la plataforma
- Pago por ECG independientemente del número de usuarios
- Interfaz de programación de aplicaciones (API)
Beneficios
Reciba asistencia de expertos para evitar las tareas superfluas de análisis de ECG y ocuparse de las ineficiencias.
- Reduzca el tiempo de análisis de Holter en aproximadamente un 42 % [2]
- Genere informes fáciles de leer, enriquecidos automáticamente con ilustraciones y métricas de arritmia
- Trabaje desde cualquier lugar
- Use múltiples dispositivos de registro compatibles sin necesidad de software adicional
- Colabore más fácilmente con colegas, centros y al interior de redes de cuidado de la salud o de servicios
¿Por qué ahora?
Los departamentos de cardiología y los proveedores de servicios necesitan soluciones innovadoras para gestionar la escasez de personal mientras afrontan la creciente carga de arritmias y datos.
- A los 40 años, el riesgo de fibrilación auricular de por vida es aproximadamente el 25 %.
- Los registros Holter tienen una duración cada vez mayor, lo que da lugar a más datos para analizar.
- El 29 % de los cardiólogos sufre agotamiento profesional6
Necesitamos más soluciones como Cardiologs, que nos ayuden a ahorrar tiempo, estandarizar el flujo de trabajo y colaborar.
Dr. Jerôme Lacotte
Electrofisiólogo cardíaco
Institut Cardiovasculaire Paris-Sud (ICPS)
Notas al pie
- Li, J., Rapin, J., Rosier, A., Smith, S.W., Fleureau, Y., Taboulet, P. Deep neural networks improve atrial fibrillation detection in Holter: first results. European Journal of Preventive Cardiology. 2016; 23 (supl. 2): 41–55. DOI: 10.1177/2047487316668070.
- Fiorina, L., Marijon, E., Maupain, C., et al. AI-based strategy enables faster Holter ECG analysis with equivalent clinical accuracy compared to a classical strategy. EP Europace. 2020;22(suppl 1), euaa162.374.
- DOI: 10.1093/europace/euaa162.374.
- Según un análisis de 61 000 registros consecutivos de la base de datos interna de Cardiologs, obtenidos de 12 proveedores de servicios diferentes con sede en 4 países diferentes.
- Estudio multicéntrico de comparación del desempeño entre el algoritmo basado en IA de Cardiologs y el algoritmo convencional. Fiorina, L., Marijon, E., Maupain, C., et al. Evaluation of an Ambulatory ECG Analysis Platform Using Deep Neural Networks in Routine Clinical Practice. Journal of the American Heart Association. 2022;11(18):e026196. DOI: 10.1161/JAHA.122.026196.
- Lloyd-Jones, D.M, Wang, T.J, Leip, E.P, Larson, M.G, Levy, D., et al. Lifetime risk for development of atrial fibrillation: the Framingham Heart Study. Circulation. 2004;110(9): 1042–1046. DOI: 10.1161/01.CIR.0000140263.20897.42
- Medscape Cardiologist Lifestyle, Happiness & Burnout Report 2023.
Aviso legal
Consulte el uso previsto y las precauciones de Cardiologs Holter aquí.