Imagen general
Ultrasonido de partes pequeñas
Ayuda a la toma de decisiones, basada en IA, para la evaluación de lesiones y una calidad de imagen excepcional
Las imágenes excepcionales y los flujos de trabajo basados en IA se unen para ofrecer fiabilidad y eficiencia en imagen de mama, testículo y tiroides. El soporte de IA KOIOS, tanto integrado* como no integrado, analiza imágenes de mama de acuerdo con las clasificaciones BI-RADS [1] del American College of Radiology (ACR) o U1-U5 europeas, y las imágenes de tiroides utilizando las clasificaciones TI-RADS [1] del ACR o el modelo de la Asociación Americana de Tiroides (ATA), lo que ayuda a evaluar lesiones y nódulos de manera más uniforme. XRES Pro +, el algoritmo avanzado de procesamiento de imágenes, mejora el detalle del moteado y la nitidez de los bordes, y amplía el detalle en escala de grises en imágenes de partes blandas.
Partes pequeñas
Ultrasonido de tiroides con el Dr. Andrew McQueen
El Dr. Andrew McQueen, de Freeman Hospital, comparte su experiencia trabajando con transductores lineales de banda ancha y frecuencia ultraalta, mL26-8 y eL18-4, para ultrasonido de cuello.
Resultados comprobados en ultrasonido de partes pequeñas
Elevando la imagen de partes pequeñas
Philips ha desarrollado una solución completa de ultrasonido para la evaluación de partes blandas, que proporciona funcionalidad todo en uno, con imágenes excepcionales y herramientas clínicas complementarias.
Información impulsada por IA, resolución excepcional de detalles y flujo de trabajo inteligente
- Disfrute de una experiencia eficiente con una facilidad de uso excepcional, mayor uniformidad de imágenes [4] y menor necesidad de repetir estudios. [5]
- Evalúe partes blandas con resolución excepcional de detalles y una penetración sobresaliente, guíe las agujas con seguridad durante procedimientos intervencionistas y detecte el flujo sanguíneo de vasos pequeños con artefactos mínimos.
- Defina estructuras con mayor confianza y detecte incluso pequeños cambios anatómicos gracias a una mayor nitidez, resolución de detalles y mejor delimitación de los bordes.
Herramientas avanzadas de obtención de imágenes de partes pequeñas
- KOIOS, la herramienta de ayuda a la toma de decisiones con IA, clasifica imágenes de mama y tiroides mientras se realiza el estudio y proporciona automatización integrada* y no integrada para marcar la región de interés.
- El transductor Philips PureWave eL18-4 proporciona imágenes con espesor de corte fino e incorpora elastografía por deformación, en tiempo real, y elastografía cuantitativa por onda de corte.
- MicroFlow Imaging detecta el flujo sanguíneo de los vasos pequeños con alta resolución y artefactos mínimos.
- La tecnología xMATRIX permite obtener imágenes en 3D de la tiroides.
- El Auto Scan de última generación ajusta el brillo de la imagen y reduce la necesidad de ajustes por parte del usuario, mientras mejora la facilidad de uso del transductor.[5]
Galería de imágenes
- Imagen clínica de la tiroides en 2D obtenida con EPIQ Elite y el transductor eL18-4
- Imagen clínica obtenida con EPIQ Elite y mL26-8 que muestra bocio en vista trapezoidal con color
- Imagen ocular con Flow Viewer
- Imagen clínica obtenida con EPIQ Elite y el transductor eL18-4 que muestra el testículo en modo trapezoidal 2D
- Tiroides
- Testículo con Flow Viewer
- Tiroides con Flow Viewer
Si podemos aumentar nuestra confianza en el diagnóstico sutil, al momento de la exploración, podemos encaminar adecuadamente el proceso de investigación posterior y evitar diagnósticos tardíos.
Dr. Andrew McNeill
Radiólogo consultor
Freeman Hospital Newcastle upon Tyne NHS Hospitals Trust, Reino Unido
Tecnologías habilitadoras
Procedimientos relacionados
Notas al pie
- BI-RADS y TI-RADS son marcas comerciales registradas de American College of Radiology.
- Documentación interna: Informe de validación D001785669.
- En comparación con su antecesor, L15-7iO.
- Al comparar el rendimiento de la versión 10 con el rendimiento de la versión 7.
- En el 84 % de los casos, los usuarios opinaron que, tras utilizar los controles de posprocesamiento, no fue necesario repetir el estudio debido a una calidad de imagen no satisfactoria, como resultado de una inadecuada configuración de imagen. En función de un tamaño de muestra de n = 37 usuarios.
Descargo de responsabilidad
* 510(k) pendiente; no disponible para la venta en EE. UU.